Что такое машинное обучение?
Отрасль ИИ, которая дает компьютерам возможность учиться и принимать решения на основе данных.
Определение
Machine Learning (ML) (Машинное Обучение) - это подотрасль ИИ, которая дает компьютерам возможность учиться и улучшать производительность на основе опыта и данных без явного программирования.
Цель
Машинное обучение направлено на то, чтобы компьютеры могли распознавать шаблоны, принимать интеллектуальные решения и создавать прогнозы на основе доступных данных.
Функция
Машинное обучение работает путем использования алгоритмов и статистических моделей для анализа данных, извлечения инсайтов и создания прогнозов или классификаций новых данных.
Пример
Система рекомендаций Netflix использует машинное обучение для анализа привычек просмотра пользователей и предложения персонализированных фильмов и шоу, которые могут их заинтересовать.
Связанное
Машинное обучение связано с глубоким обучением, статистикой данных, распознаванием образов, ИИ и предиктивной аналитикой.
Что такое Sprint Planning?
Sprint Planning — это первое событие Sprint и длится максимум восемь часов...
Что такое timeboxing?
Timebox — это концепция управления временем, которая заключается в назначен...
Что такое Forecast?
Forecast — это оценка и отслеживание будущих продаж продукта, обычно с испо...