¿Qué es Machine Learning?
El campo amplio de entrenar algoritmos para mejorar a partir de datos sin programación explícita.
Definición
Machine Learning (ML) o Aprendizaje Automático es el campo amplio de entrenar algoritmos para mejorar a partir de datos sin programación explícita, habilitando sistemas que aprenden y se adaptan automáticamente.
Propósito
ML busca crear sistemas que puedan aprender patrones de los datos y hacer predicciones o decisiones sobre información nueva y no vista, sin ser programados explícitamente para cada tarea específica.
Función
Los algoritmos de ML funcionan analizando grandes conjuntos de datos para identificar patrones, relaciones y tendencias, luego usan estas perspectivas para hacer predicciones o clasificaciones sobre datos nuevos.
Ejemplo
Los modelos ML de Spotify que aprenden tus hábitos de escucha para recomendar listas de reproducción que coincidan con tus preferencias musicales y patrones de descubrimiento.
Relacionado
Machine Learning es un subconjunto de la Inteligencia Artificial e incluye técnicas como aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo.
¿Quieres saber más?
Si te interesa saber más acerca de Machine Learning (ML), escríbeme por linkedin. Me encanta compartir ideas, dudas y curiosidades sobre estos temas, así que no dudes en pasarte por ahí. ¡Nos leemos!