¿Qué es la Inferencia de IA?
El proceso de usar un modelo de IA entrenado para hacer predicciones o generar salidas desde datos de entrada nuevos, no vistos previamente.
Definición
La Inferencia de IA es el proceso de usar un modelo de aprendizaje automático entrenado para hacer predicciones, generar respuestas, o producir salidas cuando se presenta con datos de entrada nuevos, no vistos previamente durante el despliegue o uso en producción.
Propósito
La inferencia habilita la aplicación práctica de modelos de IA entrenados permitiéndoles procesar datos del mundo real y proporcionar salidas útiles, transformando capacidades teóricas del modelo en resultados accionables.
Función
La inferencia funciona alimentando datos de entrada a través de la arquitectura de red neuronal del modelo entrenado, donde el modelo aplica patrones aprendidos y pesos para generar predicciones o respuestas apropiadas basadas en su entrenamiento.
Ejemplo
Cuando le haces una pregunta a ChatGPT, el modelo realiza inferencia procesando tu prompt a través de su red neuronal para generar una respuesta, o cuando un modelo de reconocimiento de imágenes identifica objetos en una foto nueva.
Relacionado
Conectado con Entrenamiento de Modelos, Despliegue, IA de Producción, Procesamiento en Tiempo Real, y Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps).
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