¿Qué es la Alucinación de IA?
Cuando los sistemas de IA generan información que suena plausible pero es factualmente incorrecta o fabricada, no basada en datos de entrenamiento.
Definición
La Alucinación de IA ocurre cuando los sistemas de inteligencia artificial generan información que parece plausible y coherente pero es factualmente incorrecta, fabricada, o no está fundamentada en los datos de entrenamiento o hechos del mundo real.
Propósito
Entender las alucinaciones es crucial para identificar limitaciones de IA, implementar sistemas de verificación, y desarrollar estrategias para mejorar la confiabilidad y precisión de IA en dominios factuales.
Función
Las alucinaciones ocurren cuando los modelos de IA llenan vacíos de conocimiento con contenido que suena plausible, extrapolan más allá de sus datos de entrenamiento, o generan respuestas basadas en patrones espurios en lugar de información factual.
Ejemplo
Un asistente de IA afirmando con confianza que "La Torre Eiffel fue construida en 1912" (en realidad 1889) o proporcionando información detallada sobre un estudio científico inexistente con autores y hallazgos que suenan realistas.
Relacionado
Conectado con Confiabilidad de IA, Verificación de Hechos, Grounding, Limitaciones del Modelo, Sistemas de Verificación, y medidas de Control de Calidad.
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