¿Qué es un GPU Cluster?
Una colección de unidades de procesamiento gráfico trabajando juntas para entrenar o ejecutar modelos de IA a gran escala.
Definición
Un GPU Cluster o Cluster GPU es una colección de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) conectadas en red para trabajar como un sistema de computación unificado, usado principalmente para entrenar modelos grandes de IA o ejecutar inferencia a gran escala.
Propósito
Los clusters GPU proporcionan el poder masivo de computación paralela necesario para entrenar modelos grandes de lenguaje, procesar grandes conjuntos de datos, y servir aplicaciones de IA a muchos usuarios simultáneamente.
Función
Los clusters GPU funcionan distribuyendo tareas computacionales a través de múltiples GPUs, que pueden procesar muchas operaciones simultáneamente debido a su arquitectura paralela, acelerando dramáticamente el entrenamiento e inferencia de IA comparado con CPUs tradicionales.
Ejemplo
La infraestructura de entrenamiento de OpenAI usa clusters GPU con miles de GPUs conectadas para entrenar modelos como GPT-4, habilitando el procesamiento de conjuntos de datos masivos y arquitecturas complejas de redes neuronales.
Relacionado
Conectado con Computación de Alto Rendimiento, Computación Distribuida, Infraestructura de IA, Procesamiento Paralelo, y plataformas de Computación en la Nube.
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