¿Qué es un Cluster GPU?
Una colección de unidades de procesamiento gráfico trabajando juntas para entrenar o ejecutar modelos de IA a gran escala.
Definición
Un Cluster GPU es una colección de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) conectadas en red para trabajar como un sistema de computación unificado, usado principalmente para entrenar modelos grandes de IA o ejecutar inferencia a gran escala.
Propósito
Los clusters GPU proporcionan el poder masivo de computación paralela necesario para entrenar modelos grandes de lenguaje, procesar grandes conjuntos de datos, y servir aplicaciones de IA a muchos usuarios simultáneamente.
Función
Los clusters GPU funcionan distribuyendo tareas computacionales a través de múltiples GPUs, que pueden procesar muchas operaciones simultáneamente debido a su arquitectura paralela, acelerando dramáticamente el entrenamiento e inferencia de IA comparado con CPUs tradicionales.
Ejemplo
La infraestructura de entrenamiento de OpenAI usa clusters GPU con miles de GPUs conectadas para entrenar modelos como GPT-4, habilitando el procesamiento de conjuntos de datos masivos y arquitecturas complejas de redes neuronales.
Relacionado
Conectado con Computación de Alto Rendimiento, Computación Distribuida, Infraestructura de IA, Procesamiento Paralelo, y plataformas de Computación en la Nube.
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