O que é um Transformer?
Uma arquitetura de rede neural que usa mecanismos de atenção para processar sequências de dados de forma paralela.
Definição
Um Transformer é uma arquitetura de rede neural que usa mecanismos de auto-atenção para processar sequências de dados (como texto) de forma paralela, revolucionando o processamento de linguagem natural e outros campos da IA.
Propósito
Os Transformers visam capturar relacionamentos de longo alcance em sequências de forma mais eficiente que arquiteturas anteriores, permitindo paralelização durante o treinamento e melhor compreensão contextual.
Funcionamento
Os Transformers funcionam usando mecanismos de atenção que calculam a importância de cada elemento em uma sequência em relação a todos os outros elementos, permitindo que o modelo foque em partes relevantes dos dados de entrada.
Exemplo
O modelo BERT que usa arquitetura Transformer para compreender contexto bidirecional em texto, permitindo aplicações como busca semântica, resposta a perguntas e análise de sentimento com precisão superior.
Relacionado
Relacionado com Mecanismos de Atenção, BERT, GPT, Modelos de Linguagem, Processamento Paralelo e Arquiteturas de Redes Neurais Modernas.
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