O que é Multimodal em IA?
Sistemas de IA que podem processar e compreender múltiplos tipos de dados como texto, imagem, áudio e vídeo simultaneamente.
Definição
Multimodal refere-se a sistemas de IA que podem processar, compreender e gerar múltiplos tipos de dados ou modalidades (texto, imagem, áudio, vídeo) simultaneamente, criando uma compreensão mais rica e holística.
Propósito
Os sistemas multimodais visam imitar a compreensão humana natural que integra informações de múltiplos sentidos, permitindo interações mais naturais e análises mais abrangentes de dados complexos.
Funcionamento
Os sistemas multimodais funcionam usando arquiteturas que podem codificar diferentes tipos de dados em representações compartilhadas, permitindo que o modelo encontre correlações e padrões entre modalidades diferentes.
Exemplo
O GPT-4V que pode analisar uma imagem de um gráfico e responder perguntas sobre os dados mostrados, combinando compreensão visual com processamento de linguagem para fornecer insights baseados em ambas as modalidades.
Relacionado
Relacionado com Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Fusão de Dados, Modelos Unificados e Interação Natural com IA.
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