O que são Avaliações em IA?
Testes e medições sistemáticas usadas para avaliar desempenho, capacidades e limitações de sistemas de IA.
Definição
Avaliações (Evals) são testes sistémáticos, métricas e metodologias de medição usadas para avaliar desempenho, capacidades, limitações e comportamento de sistemas de inteligência artificial em diversas tarefas e cenários.
Propósito
As Avaliações visam fornecer medidas objetivas da qualidade da IA, identificar pontos fortes e fracos, comparar diferentes modelos e garantir que sistemas atendam aos requisitos antes da implantação.
Funcionamento
As Avaliações funcionam submetendo sistemas de IA a conjuntos padronizados de tarefas, perguntas ou cenários, depois medindo precisão, velocidade, robustez e outras métricas relevantes usando critérios pré-definidos.
Exemplo
Avaliar um modelo de tradução automática usando conjuntos de dados de referência em múltiplos idiomas, medindo precisão de tradução, fluência e preservação de significado através de métricas como BLEU score.
Relacionado
Relacionado com Benchmarks, Métricas de Desempenho, Controle de Qualidade, Validação de Modelos e Frameworks de Avaliação Automatizada.
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