O que é Auto-jogo em IA?
Uma técnica de treinamento onde um sistema de IA aprende jogando contra si mesmo repetidamente.
Definição
Auto-jogo (Self-Play) é uma técnica de treinamento onde um sistema de IA aprende e melhora suas habilidades jogando repetidamente contra versões de si mesmo, refinando estratégias através de experiência competitiva autogerada.
Propósito
O Auto-jogo visa permitir que sistemas de IA desenvolvam estratégias sofisticadas sem necessidade de oponentes humanos especializados, explorando espaços de estratégia vastos e descobrindo táticas inovadoras.
Funcionamento
O Auto-jogo funciona criando múltiplas instâncias de um agente de IA que competem entre si, com cada iteração incorporando aprendizados de jogos anteriores para melhorar desempenho progressivamente.
Exemplo
O AlphaGo da DeepMind que se tornou campeão mundial de Go jogando milhões de partidas contra si mesmo, desenvolvendo estratégias que surpreenderam até mesmo grandes mestres humanos do jogo.
Relacionado
Relacionado com Aprendizado por Reforço, Teoria de Jogos, Treinamento Adversarial, Otimização de Estratégias e Sistemas de IA para Jogos.
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