Co to jest Vector Database?

Definicja

Vector Database to specjalistyczna baza danych zaprojektowana do przechowywania, indeksowania i wyszukiwania wektorowych reprezentacji danych (embeddings), umożliwiająca szybkie znajdowanie podobnych obiektów w przestrzeni wielowymiarowej.

Cel

Celem Vector Database jest zapewnienie efektywnego przechowywania i wyszukiwania podobieństwa dla dużych zbiorów embeddings, co jest kluczowe dla aplikacji AI takich jak wyszukiwanie semantyczne czy systemy rekomendacji.

Funkcja

Vector Database funkcjonuje poprzez specjalizowane algorytmy indeksowania i wyszukiwania (jak HNSW czy IVF), które pozwalają na szybkie znajdowanie najbliższych sąsiadów w przestrzeni wektorowej.

Przykład

W systemie wyszukiwania dokumentów, Vector Database przechowuje embeddings wszystkich dokumentów i pozwala na szybkie znalezienie tekstów semantycznie podobnych do zapytania użytkownika, nawet jeśli nie używają identycznych słów.

Powiązane

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Vector Database, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!