Co to jest Machine Learning (ML)?
Dziedzina AI gdzie systemy uczą się wzorców z danych bez jawnego programowania.
Definicja
Machine Learning (ML) to dziedzina sztucznej inteligencji, w której systemy komputerowe automatycznie uczą się i poprawiają swoją wydajność na podstawie danych, bez konieczności jawnego programowania każdego kroku procesu decyzyjnego.
Cel
Celem Machine Learning jest umożliwienie komputerom rozpoznawania wzorców, podejmowania przewidywań i rozwiązywania problemów poprzez analizę dużych ilości danych, zamiast polegania na predefiniowanych regułach.
Funkcja
ML funkcjonuje poprzez trenowanie algorytmów na danych historycznych, które uczą się wzorców i zależności, a następnie wykorzystują tę wiedzę do generowania przewidywań lub klasyfikacji nowych danych.
Przykład
System rekomendacji Netflix używa ML do analizy historii oglądania użytkowników i sugerowania filmów, które prawdopodobnie im się spodobają, bez ręcznego programowania preferencji dla każdego gatunku.
Powiązane
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Machine Learning (ML), skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!
Co to jest Model Context Protocol (MCP)?
Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard umożliwiający modelom AI b...
Co to jest Definition of Done?
Definition of Done, DoD, to zestaw kryteriów, które określają, kiedy user s...
Co to jest tablica Kanban?
Tablica Kanban, czyli tablica Kanban, to narzędzie wizualizujące pracę na r...