Co to jest Machine Learning (ML)?

Definicja

Machine Learning (ML) to dziedzina sztucznej inteligencji, w której systemy komputerowe automatycznie uczą się i poprawiają swoją wydajność na podstawie danych, bez konieczności jawnego programowania każdego kroku procesu decyzyjnego.

Cel

Celem Machine Learning jest umożliwienie komputerom rozpoznawania wzorców, podejmowania przewidywań i rozwiązywania problemów poprzez analizę dużych ilości danych, zamiast polegania na predefiniowanych regułach.

Funkcja

ML funkcjonuje poprzez trenowanie algorytmów na danych historycznych, które uczą się wzorców i zależności, a następnie wykorzystują tę wiedzę do generowania przewidywań lub klasyfikacji nowych danych.

Przykład

System rekomendacji Netflix używa ML do analizy historii oglądania użytkowników i sugerowania filmów, które prawdopodobnie im się spodobają, bez ręcznego programowania preferencji dla każdego gatunku.

Powiązane

• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Deep Learning
• Pattern Recognition

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Machine Learning (ML), skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!