Co to jest Obserwowalność?
Zdolność do zrozumienia wewnętrznego stanu systemu AI na podstawie jego wyników
Definicja
Obserwowalność to zdolność do zrozumienia i diagnozowania wewnętrznego stanu systemu AI poprzez analizę jego wyników, metryk i logów, bez konieczności bezpośredniego dostępu do wewnętrznych mechanizmów.
Cel
Celem obserwowalności jest zapewnienie transparentności działania systemów AI, umożliwienie szybkiej diagnozacji problemów i optymalizacji wydajności.
Funkcja
Obserwowalność funkcjonuje poprzez:
- Zbieranie metryk wydajności i zachowania
- Monitorowanie logów i zdarzeń systemu
- Śledzenie przepływu danych przez system
- Analizę wzorców i anomalii
Przykład
W systemie rekomendacji obserwowalność może obejmować monitoring czasu odpowiedzi, jakości rekomendacji, rozkładu zapytań użytkowników i skuteczności algorytmów, pozwalając na identyfikację problemów przed wpływem na użytkowników.
Powiązane
- Monitoring: Podstawa obserwowalności
- Metryki: Dane zbierane dla obserwowalności
- Debugowanie: Proces wspomagany przez obserwowalność
- DevOps: Praktyki wykorzystujące obserwowalność
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Obserwowalność, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!
Kim jest Lider Zespołu?
Lider zespołu to rola, która działa jako most między zarządzaniem a członka...
Co to jest Kanban?
Kanban to metoda lean zarządzania i doskonalenia przepływów pracy w procesa...
Co to są Credits / Tokens?
Credits/Tokens to jednostki używane do mierzenia i rozliczania użycia zasob...