Co to jest Architektura Multi-Agent?
System składający się z wielu współpracujących agentów AI
Definicja
Architektura Multi-Agent to system składający się z wielu autonomicznych agentów AI, które współpracują, komunikują się i koordynują swoje działania w celu rozwiązania złożonych problemów.
Cel
Celem architektury multi-agent jest podział złożonych zadań na mniejsze, wyspecjalizowane komponenty, co zwiększa efektywność, skalowalność i niezawodność systemu AI.
Funkcja
Architektura multi-agent funkcjonuje poprzez:
- Delegowanie zadań między agentów specjalistów
- Koordynację działań poprzez protokoły komunikacji
- Dzielenie zasobów i wiedzy między agentami
- Równoległe przetwarzanie różnych aspektów problemu
Przykład
System obsługi klienta może składać się z agenta klasyfikującego zapytania, agenta wyszukującego informacje w bazie wiedzy, agenta generującego odpowiedzi i agenta sprawdzającego jakość - każdy wyspecjalizowany w swoim zadaniu.
Powiązane
- Agent: Podstawowy komponent architektury
- Orkiestracja: Koordynacja działań agentów
- Rozproszone Systemy: Infrastruktura dla multi-agent
- Collaboration AI: Koncepcja współpracy AI
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Architektura Multi-Agent, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!
Czym jest Czynnik Autobusu?
Czynnik autobusu to metryka mierząca ryzyko wynikające z tego, że informacj...
Co oznacza MMF?
Minimum Marketable Feature, czyli Minimalna Funkcjonalność Gotowa do Wprowa...
Co to jest One-Shot Learning?
One-Shot Learning to zdolność modelu sztucznej inteligencji do uczenia się...