Hva er observerbarhet i AI-sammenheng?
Evnen til å forstå og overvåke AI-systemers interne tilstand og ytelse gjennom eksterne observasjoner.
Definisjon
Observability (Observerbarhet) i AI refererer til evnen til å forstå, overvåke og feilsøke AI-systemers interne tilstand, ytelse og oppførsel gjennom eksterne observasjoner av output, metriker og logger.
Formål
AI-observerbarhet har som mål å sikre pålitelig drift, rask feilidentifikasjon og kontinuerlig forbedring av AI-systemer i produksjonssammenheng.
Funksjon
AI-observerbarhet fungerer gjennom logging, metrikksamling, sporinger og dashboards som gir innsikt i modellytelse, datakvalitet og systemhelse.
Eksempel
Overvåking av modell-drift, sporing av inferenstid og nøyaktighet, alerter for unormale mønstre, og dashboards som viser AI-systemets ytelse over tid.
Relatert
Observerbarhet er relatert til monitoring, logging, DevOps, MLOps, systemdrift og feilsøking.
Vil du lære mer?
Hvis du er nysgjerrig på å lære mer om Observability - Observerbarhet, ta kontakt med meg på X. Jeg elsker å dele ideer, svare på spørsmål og diskutere nysgjerrigheter om disse temaene, så ikke nøl med å stikke innom. Vi sees!
Hva er T-Shaped Skills?
T-Shaped Skills refererer til kombinasjonen av dyp ekspertise på et spesifi...
Hva er et naturlig språkgrensesnitt?
Natural Language Interface (NLI) eller Naturlig språkgrensesnitt er et bruk...
Hva er Management 3.0?
Management 3.0 er en ledelses- og ledelsesfilosofi som fokuserer på et syst...