Hva er en instruksjonsfølgende modell?
AI-modeller spesifikt trent til å forstå og utføre spesifikke instruksjoner eller kommandoer fra brukere.
Definisjon
Instruction-Following Model (Instruksjonsfølgende modell) refererer til AI-modeller som er spesielt trent til å forstå, tolke og utføre eksplisitte instruksjoner eller kommandoer gitt av brukere på en nøyaktig og hjelpsom måte.
Formål
Instruksjonsfølgende modeller har som mål å gjøre AI mer brukervennlig og pålitelig ved å følge spesifikke direktiver snarere enn bare å predikere sannsynlig tekst.
Funksjon
Disse modellene fungerer ved å være fine-tunet med reinforcement learning from human feedback (RLHF) for å prioritere nyttige, relevante svar som følger brukerens intensjoner.
Eksempel
ChatGPT som følger instruksjoner som "Sammendrag denne artikkelen i 3 punkter" eller "Oversett til spansk", i motsetning til grunnmodeller som bare predikerer neste ord.
Relatert
Instruksjonsfølgende modeller er relatert til RLHF, fine-tuning, prompt engineering, AI-assistenter og interaktive AI-systemer.
Vil du lære mer?
Hvis du er nysgjerrig på å lære mer om Instruction-Following Model - Instruksjonsfølgende modell, ta kontakt med meg på X. Jeg elsker å dele ideer, svare på spørsmål og diskutere nysgjerrigheter om disse temaene, så ikke nøl med å stikke innom. Vi sees!
Hva er Bottom-Up transformasjonstilnærming?
I Agile transformasjon betyr Bottom-Up tilnærming at team og individer init...
Hva er Testing?
Testing, eller test, er en prosedyre utført for å verifisere og validere fu...
Hva er en stor språkmodell (LLM)?
Large Language Model (LLM) eller Stor språkmodell refererer til AI-modeller...