Wat is RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Een AI-techniek die informatie opzoekt uit externe bronnen om gegenereerde antwoorden te verbeteren.
Definitie
RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een AI-techniek waarbij modellen relevante informatie opzoeken uit externe kennisbronnen voordat ze antwoorden genereren, waardoor output accurater en up-to-date wordt.
Doel
Het doel van RAG is het combineren van de flexibiliteit van generatieve AI met de nauwkeurigheid van gestructureerde kennisbronnen.
Functie
RAG-systemen zoeken eerst relevante documenten of data op, gebruiken deze informatie als context, en genereren vervolgens antwoorden gebaseerd op de gevonden informatie.
Voorbeeld
Een AI-assistent die actuele nieuwsartikelen opzoekt voordat het vragen beantwoordt, of een chatbot die bedrijfsdocumenten raadpleegt voor accurate informatie.
Gerelateerd
Grounding, Information Retrieval, Vector Database, Knowledge Base
Wil je meer weten?
Als je meer wilt weten over RAG (Retrieval-Augmented Generation), neem contact met me op via X. Ik deel graag ideeën, beantwoord vragen en bespreek nieuwsgierigheden over deze onderwerpen, dus aarzel niet om langs te komen. Tot snel!