Wat is Ground Truth?
De correcte of werkelijke antwoorden die worden gebruikt om AI-modellen te trainen en evalueren.
Definitie
Ground Truth verwijst naar de correcte, gevalideerde of werkelijke antwoorden en labels die worden gebruikt als referentie voor het trainen, testen en evalueren van AI-modellen.
Doel
Het doel van ground truth is het verstrekken van betrouwbare referentiedata waarmee AI-modellen kunnen leren wat correct is en hun prestaties kunnen worden gemeten.
Functie
Ground truth dient als de "juiste antwoorden" waarmee model-output wordt vergeleken om accuratesse te berekenen en verbeteringen door te voeren.
Voorbeeld
In beeldherkenning zijn ground truth labels de correcte identificaties van objecten in afbeeldingen, zoals "hond", "auto", of "boom" voor training-data.
Gerelateerd
Wil je meer weten?
Als je meer wilt weten over Ground Truth, neem contact met me op via X. Ik deel graag ideeën, beantwoord vragen en bespreek nieuwsgierigheden over deze onderwerpen, dus aarzel niet om langs te komen. Tot snel!