Mi a Vector Database?

Speciális adatbázis nagy dimenziójú vektorok tárolására és keresésére.

🤖

Meghatározás

A Vektor Adatbázis (Vector Database) egy speciálisan tervezett adatbázis rendszer, amely nagy dimenziójú vektorok (embeddings) hatékony tárolására, indexelésére és keresésére van optimalizálva.

🎯

Cél

A vector database célja gyors hasonlósági keresések és szemantikai lekérdezések biztosítása AI alkalmazásokban.

🔄

Működés

Az adatbázis speciális indexelési algoritmusokat (pl. HNSW, FAISS) használ a hasonló vektorok gyors megtalálásához nagy dimenziós térben.

💡

Példa

Pinecone, Weaviate, vagy Chroma adatbázisok, amelyek AI embeddings tárolására és RAG alkalmazásokhoz való keresésre szolgálnak.

🔗

Kapcsolódó

🍄

Szeretne többet megtudni?

Ha többet szeretne megtudni a Vektor Adatbázis témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!