Mi a Vector Database?
Speciális adatbázis nagy dimenziójú vektorok tárolására és keresésére.
Meghatározás
A Vektor Adatbázis (Vector Database) egy speciálisan tervezett adatbázis rendszer, amely nagy dimenziójú vektorok (embeddings) hatékony tárolására, indexelésére és keresésére van optimalizálva.
Cél
A vector database célja gyors hasonlósági keresések és szemantikai lekérdezések biztosítása AI alkalmazásokban.
Működés
Az adatbázis speciális indexelési algoritmusokat (pl. HNSW, FAISS) használ a hasonló vektorok gyors megtalálásához nagy dimenziós térben.
Példa
Pinecone, Weaviate, vagy Chroma adatbázisok, amelyek AI embeddings tárolására és RAG alkalmazásokhoz való keresésre szolgálnak.
Kapcsolódó
- Embeddings
- Szemantikai Keresés
- RAG
- Hasonlósági Keresés
Szeretne többet megtudni?
Ha többet szeretne megtudni a Vektor Adatbázis témáról, lépjen kapcsolatba velem az X-en. Szeretem megosztani az ötleteket, válaszolni a kérdésekre és beszélgetni ezekről a témákról, ezért ne habozzon, nézzen be! Hamarosan találkozunk!