מה זה למידה עם מעט דוגמאות?

הגדרה

למידה עם מעט דוגמאות (Few-Shot Learning) היא יכולת של מערכות בינה מלאכותית ללמוד ולבצע משימות חדשות או להסתגל לתחומים חדשים על בסיס מספר קטן בלבד של דוגמאות או דגימות אימון.

מטרה

המטרה של למידה עם מעט דוגמאות היא להתמודד עם מצבים שבהם נתוני אימון מוגבלים, לחסוך בעלויות איסוף נתונים ולאפשר למערכות להסתגל במהירות לתחומים חדשים.

פונקציה

השיטה פועלת על ידי הסתמכות על ידע קודם שנרכש במהלך אימון על מעצי נתונים גדולים, ושימוש בדוגמאות מועטות כדי להתאים את המערכת למשימה הספציפית החדשה.

דוגמה

מודל שפה שמקבל 3-5 דוגמאות של תרגום מאנגלית לשפה נדירה ולאחר מכן מצליח לתרגם משפטים חדשים באותה שפה, למרות שלא אומן מראש על נתוני תרגום נרחבים באותה שפה.

קשור

רוצים לדעת עוד?

אם אתם סקרנים לדעת עוד על למידה עם מעט דוגמאות, צרו איתי קשר ב-X. אני אוהב לשתף רעיונות, לענות על שאלות ולדון בסקרנות על נושאים אלו, אז אל תהססו לבקר. נתראה בקרוב!