מה זה RAG?
טכנולוגיה המשלבת חיפוש מידע עם יכולות יצירה של מודלי AI לתשובות מדויקות יותר.
הגדרה
RAG (Retrieval-Augmented Generation) היא טכנולוגיה המשלבת מערכת חיפוש ואיחזור מידע עם יכולות יצירת תוכן של מודלי בינה מלאכותית, כדי לספק תשובות מדויקות ומבוססות על מידע עדכני.
מטרה
המטרה של RAG היא לפתור בעיות של הזיות AI ומידע מיושן, על ידי איפשור למודל לגשת למקורות מידע חיצוניים ולבסס תשובותיו על נתונים אמינים ועכשוויים.
פונקציה
RAG פועל בשני שלבים: איחזור - חיפוש מידע רלוונטי ממסד נתונים או מקורות חיצוניים, ויצירה - שימוש במידע שנמצא כדי ליצור תשובה מקיפה ומדויקת.
דוגמה
כאשר נשאלת שאלה על אירוע עכשווי, מערכת RAG תחפש תחילה מקורות חדשות עדכניים, תמצא מידע רלוונטי על האירוע, ולאחר מכן תשתמש במידע הזה כדי לכתוב תשובה מפורטת ומדויקת.
קשור
רוצים לדעת עוד?
אם אתם סקרנים לדעת עוד על RAG (יצירה מורחבת איחזור), צרו איתי קשר ב-X. אני אוהב לשתף רעיונות, לענות על שאלות ולדון בסקרנות על נושאים אלו, אז אל תהססו לבקר. נתראה בקרוב!