Qu'est-ce que l'Observabilité en IA ?
La capacité de comprendre et surveiller le comportement interne des systèmes d'IA à partir de leurs sorties externes.
Définition
L'Observabilité en IA désigne la capacité de comprendre et surveiller le comportement interne des systèmes d'intelligence artificielle à partir de leurs sorties externes, métriques et signaux observables.
Objectif
Cette capacité vise à maintenir la fiabilité, détecter les problèmes et optimiser les performances des systèmes d'IA en production à travers une surveillance continue.
Fonction
L'observabilité collecte des métriques de performance, logs d'activité et traces d'exécution pour fournir une visibilité complète sur le fonctionnement du système.
Exemple
Un tableau de bord qui monitore la latence de réponse, la qualité des sorties et l'utilisation des ressources d'un chatbot, permettant de détecter rapidement les dégradations.
Connexe
L'observabilité s'appuie sur des métriques de performance, la télémétrie système et est essentielle pour l'exploitation fiable des systèmes d'IA.
Vous voulez en savoir plus ?
Si vous voulez en savoir plus au sujet de Observabilité, contactez-moi sur X. J'adore partager des idées, répondre aux questions et discuter de curiosités sur ces sujets, alors n'hésitez pas à passer. À bientôt !
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) ?
Model Context Protocol (MCP) est un standard de communication permettant au...
Que signifie OKR ?
Les OKRs ont été développés par Andrew Grove chez Intel dans les années 197...
Qu'est-ce que le Test ?
Le test, ou l'essai, est une procédure réalisée pour vérifier et valider la...