Qu'est-ce qu'un Cluster GPU ?
Un ensemble de cartes graphiques interconnectées utilisées pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA à grande échelle.
Définition
Un GPU Cluster ou Cluster GPU est un ensemble de cartes graphiques (GPU) interconnectées travaillant ensemble pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA à grande échelle.
Objectif
Les clusters GPU fournissent la puissance de calcul parallèle massive nécessaire pour entraîner des Large Language Models et traiter des charges de travail d'IA complexes.
Fonction
Les clusters fonctionnent en distribuant les calculs d'IA sur plusieurs GPU, utilisant des techniques de parallélisation pour accélérer l'entraînement et l'inférence des modèles.
Exemple
NVIDIA DGX SuperPOD avec des milliers de GPU A100 interconnectés via InfiniBand, capable d'entraîner des modèles avec des trillions de paramètres.
Connexe
Les clusters GPU sont essentiels pour le Machine Learning, l'entraînement de Large Language Models et l'infrastructure cloud d'IA.
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