Mikä on Transformer?
Neuroverkkoa arkkitehtuuri, joka käyttää huomiomekanismia sekvenssidatan käsittelyyn.
Määritelmä
Transformer on neuroverkkoarkkitehtuuri, joka käyttää huomiomekanismia (attention mechanism) tekstin ja muun sekvenssidatan käsittelyyn ilman perinteisiä rekursiivisia kerroksia.
Tarkoitus
Transformerin tarkoituksena on tehostaa pitkien sekvenssien käsittelyä ja mahdollistaa rinnakkainen laskenta, mikä tekee mallien koulutuksesta nopeampaa.
Toiminta
Transformer toimii käyttämällä huomiomekanismia määrittämään, mihin osiin syötesekvenssiä mallin tulisi kiinnittää huomiota kunkin elementin käsittelyssä.
Esimerkki
GPT-mallit perustuvat Transformer-arkkitehtuuriin, käyttäen sitä tekstin ymmärtämiseen ja tuottamiseen.
Liittyvät
Haluatko tietää lisää?
Jos haluat tietää lisää aiheesta Transformer, ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!