Mikä on Probabilistic?
Lähestymistapa, joka perustuu todennäköisyyksiin ja epävarmuuden hallintaan ennusteiden tekemisessä.
Määritelmä
Probabilistinen (Probabilistic) lähestymistapa AI:ssa perustuu todennäköisyyksien käyttämiseen ennusteiden tekemisessä ja epävarmuuden mallintamisessa, sen sijaan että tuotettaisiin vain yksittäisiä vastauksia.
Tarkoitus
Probabilistisen mallin tarkoituksena on antaa käyttäjälle tietoa paitsi siitä, mikä on paras arvaus, myös siitä, kuinka varma malli on vastauksestaan.
Toiminta
Probabilistiset mallit toimivat laskemalla eri tulosten todennäköisyyksiä ja voivat tarjota vaihtoehtoisia vastauksia niiden uskottavuuden kanssa.
Esimerkki
Sääennustemalli, joka sanoo "85% todennäköisyys sateelle huomenna" sen sijaan, että sanoisi vain "huomenna sataa".
Liittyvät
- Uncertainty
- Statistical Models
- Bayesian Methods
- Confidence Scores
Haluatko tietää lisää?
Jos haluat tietää lisää aiheesta Probabilistinen, ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!