Mikä on Explainability?
AI-järjestelmien kyky selittää ja perustella päätöksiään.
Määritelmä
Selitettävyys tarkoittaa AI-järjestelmien kykyä tehdä päätöksentekoprosessinsa ymmärrettäväksi ja läpinäkyväksi ihmisille.
Tarkoitus
Selitettävyyden tarkoituksena on rakentaa luottamusta, mahdollistaa virheiden havaitseminen ja täyttää regulatiiviset vaatimukset erityisesti kriittisissä sovelluksissa.
Toiminta
Selitettävyys toteutetaan tekniikoilla, jotka paljastavat mitä tekijöitä malli painottaa päätöksenteossa ja miten se päätyi tiettyyn tulokseen.
Esimerkki
Lääketieteellinen AI, joka diagnoosien ohella kertoo mitkä röntgenkuvan alueet vaikuttivat sen päätökseen.
Liittyvät
- Interpretable AI
- Black Box
- Transparency
- Trust
Haluatko tietää lisää?
Jos haluat tietää lisää aiheesta Selitettävyys, ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!
Mitä ovat Continuous Integration (CI) ja Continuous Deployment (CD)?
CI sisältää koodimuutosten usein tapahtuvan integroinnin jaettuun säilöön j...
Mikä on T-Shaped?
T-Shaped Skills viittaavat syvän asiantuntemuksen yhdistelmään tietyllä alu...
Mikä on Personification?
Personifiointi tarkoittaa AI-järjestelmän esittämistä inhimillisillä ominai...