Mikä on Explainability?

AI-järjestelmien kyky selittää ja perustella päätöksiään.

🤖

Määritelmä

Selitettävyys tarkoittaa AI-järjestelmien kykyä tehdä päätöksentekoprosessinsa ymmärrettäväksi ja läpinäkyväksi ihmisille.

🎯

Tarkoitus

Selitettävyyden tarkoituksena on rakentaa luottamusta, mahdollistaa virheiden havaitseminen ja täyttää regulatiiviset vaatimukset erityisesti kriittisissä sovelluksissa.

🔄

Toiminta

Selitettävyys toteutetaan tekniikoilla, jotka paljastavat mitä tekijöitä malli painottaa päätöksenteossa ja miten se päätyi tiettyyn tulokseen.

💡

Esimerkki

Lääketieteellinen AI, joka diagnoosien ohella kertoo mitkä röntgenkuvan alueet vaikuttivat sen päätökseen.

🔗

Liittyvät

🍄

Haluatko tietää lisää?

Jos haluat tietää lisää aiheesta Selitettävyys, ota yhteyttä minuun X:ssä. Rakastan jakaa ideoita, vastata kysymyksiin ja keskustella aiheista, joten älä epäröi tulla mukaan. Nähdään pian!