Hvad er RAG?
AI-teknik der kombinerer informationssøgning med tekstgenerering for at producere mere nøjagtige og opdaterede svar.
Definition
RAG (Retrieval-Augmented Generation) er en AI-teknik, der kombinerer informationssøgning fra eksterne kilder med tekstgenerering for at producere mere nøjagtige, faktuelle og opdaterede svar.
Formål
RAG har til formål at løse problemet med AI-hallucinationer og forældede information ved at give modeller adgang til aktuel, verificérbar information under generation.
Funktion
RAG fungerer ved først at søge relevante dokumenter eller data, derefter bruge denne information som kontekst til sprogmodellen for at generere velunderbyggede svar.
Eksempel
En AI-assistent der søger i aktuelle nyhedsartikler før den besvarer spørgsmål om dagens begivenheder, frem for at stole på potentielt forældede træningsdata.
Relateret
RAG er relateret til information retrieval, knowledge graphs og fact-checking.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om RAG (Retrieval-Augmented Generation), så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!