Hvad er One-Shot Learning?

AI-teknik hvor modeller lærer at udføre nye opgaver med kun ét enkelt eksempel eller demonstration.

🤖

Definition

One-Shot Learning er en AI-teknik, hvor modeller lærer at udføre nye opgaver eller genkende nye koncepter med kun ét enkelt eksempel eller demonstration.

🎯

Formål

One-Shot Learning har til formål at gøre AI-systemer ekstremt dateffektive ved at kunne generalisere fra minimal information - ligesom mennesker ofte kan.

⚙️

Funktion

One-Shot Learning fungerer ved at udnytte kraftig prior-viden og meta-learning til at ekstrahere maksimal information fra et enkelt eksempel.

🌟

Eksempel

At vise en AI-model ét billede af en ny dyrearto og få den til at genkende andre billeder af samme art bagefter.

🔗

Relateret

One-Shot Learning er relateret til few-shot learning, zero-shot learning og meta-learning.

🍄

Vil du vide mere?

Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om One-Shot Learning, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!