Hvad er en feedback-sløjfe i AI?
En proces hvor AI-systemers output bruges til at forbedre fremtidige ydeevne gennem kontinuerlig læring og justering.
Definition
En Feedback-sløjfe i AI er en kontinuerlig proces, hvor systemets output og resultater evalueres og bruges til at forbedre modellens fremtidige ydeevne gennem justering og læring.
Formål
Feedback-sløjfer har til formål at skabe selvforbedrende AI-systemer, der konstant bliver bedre gennem erfaring og tilbagemelding fra deres handlinger og resultater.
Funktion
Feedback-sløjfer fungerer ved at samle data om systemets performance, analysere succesrater og fejl, og derefter justere modellens parametre eller træning baseret på disse indsigter.
Eksempel
En AI-chatbot registrerer brugertilfredsheden efter hver samtale og bruger denne feedback til at forbedre sine responser og kommunikationsstil over tid.
Relateret
Feedback-sløjfer er relateret til reinforcement learning, continuous learning og model optimization.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Feedback Loop - Feedback-sløjfe, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!
Hvad er Design Sprint?
Design Sprint er en agil produktudviklingsproces, der gør det muligt at ska...
Hvad er syntetiske data?
Syntetiske data er kunstigt genererede data skabt af AI-modeller, algoritme...
Hvad er et framework?
Et framework, eller arbejdsramme, er en støttestruktur, som noget kan bygge...