Hvad er observability i AI?
Evnen til at overvåge, forstå og fejlfinde AI-systemers opførsel og performance gennem metrics og logging.
Definition
Observability (Observerbarhed) er evnen til at overvåge, forstå og fejlfinde AI-systemers indre tilstand og opførsel gennem systematisk indsamling af metrics, logs og traces.
Formål
Observability har til formål at give udvikler og operatører indsigt i AI-systemers funktion, så de kan opdage problemer, optimere performance og sikre pålidelig drift.
Funktion
Observability fungerer gennem omfattende logging, performance metrics, error tracking og visualisering af AI-systemers processer og beslutninger.
Eksempel
Monitoring af en chatbots responstider, success rates, fejltyper og brugeraktioner for at identificere og løse problemer proaktivt.
Relateret
Observability er relateret til monitoring, debugging, performance optimization og system reliability.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Observability - Observerbarhed, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!
Hvad er et Kanban Board?
Et Kanban Board er et værktøj, der visuelt repræsenterer arbejdet på forske...
Hvad er en escape hatch i AI?
Escape Hatch (Nødausgang) er en sikkerhedsmekanisme i AI-systemer, der give...
Hvad er Prompt Engineering?
Prompt Engineering er kunsten og videnskaben bag at designe, optimere og st...