Hvad er credits og tokens i AI?
Måleenheder for AI-forbrug hvor tokens repræsenterer tekstbidder og credits repræsenterer omkostninger eller ressourceallokering.
Definition
Credits og Tokens er måleenheder i AI-systemer, hvor tokens repræsenterer tekstbidder, der behandles af modellen, mens credits ofte repræsenterer betalingsenheder eller ressourceallokering.
Formål
Credits og tokens har til formål at give et fair og målbart system til at spore og fakturere AI-forbrug baseret på faktisk ressourcebrug frem for fast prisfastsættelse.
Funktion
Tokens fungerer ved at opdele tekst i mindre enheder (ord, tegn eller fragmenter), mens credits ofte konverterer token-forbrug til betalbare enheder eller adgangsbegrænsninger.
Eksempel
OpenAI opkræver baseret på tokens: både input og output tokens tæller, så en 1000-ord prompt plus et 500-ord svar ville forbruge omkring 2000 tokens totalt.
Relateret
Credits/Tokens er relateret til API pricing, usage tracking og resource management i AI-tjenester.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Credits/Tokens, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!
Hvad er organisatorisk alignment med mål?
Organisatorisk alignment med mål refererer til koordinationen af mål, formå...
Hvad er DevOps?
DevOps er en softwareudviklingsfilosofi, der fokuserer på kommunikation, sa...
Hvad er Backend for Frontend BFF?
Backend for Frontend (BFF) er et arkitektonisk mønster, der involverer opre...