Hvad er Ground Truth?

De korrekte eller faktuelle svar og data, der bruges som reference til at træne og evaluere AI-modellers nøjagtighed.

🤖

Definition

Ground Truth er de korrekte, faktuelle eller godkendte svar og data, der bruges som reference til at træne AI-modeller og evaluere deres nøjagtighed og ydeevne.

🎯

Formål

Ground Truth har til formål at give AI-systemer pålidelige eksempler på korrekte svar, så de kan lære at skelne mellem rigtige og forkerte resultater.

⚙️

Funktion

Ground Truth fungerer som "facit" i AI-træning, hvor modellens output sammenlignes med disse korrekte svar for at beregne fejl og justere læring.

🌟

Eksempel

I billedgenkendelse er Ground Truth de korrekte labels for billeder: et billede af en hund skal være labelled som "hund", ikke "kat" eller noget andet.

🔗

Relateret

Ground Truth er relateret til training data, validation, benchmarks og data quality.

🍄

Vil du vide mere?

Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Ground Truth, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!