Hvad er syntetiske data?

Kunstigt genererede data skabt af AI-modeller som erstatning for eller supplement til rigtige data til træningsformål.

🤖

Definition

Syntetiske data er kunstigt genererede data skabt af AI-modeller, algoritmer eller simuleringer som erstatning for eller supplement til rigtige, indsamlede data til træningsformål.

🎯

Formål

Syntetiske data har til formål at løse problemer med databeskyttelse, utilstrækkelige datamængder eller dyre dataindsamlingsprocesser ved at skabe realistiske substitutter.

⚙️

Funktion

Syntetiske data genereres ved hjælp af GANs, simulatorer eller andre generative modeller, der lærer mønstre fra rigtige data og skaber nye, lignende eksempler.

🌟

Eksempel

AI-genererede ansigter til træning af ansigtsgenkendelsessystemer eller syntetiske finansielle transaktioner til fraud-detection træning.

🔗

Relateret

Syntetiske data er relateret til generative models, data augmentation og privacy-preserving AI.

🍄

Vil du vide mere?

Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Synthetic Data - Syntetiske data, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!