Hvad er syntetiske data?
Kunstigt genererede data skabt af AI-modeller som erstatning for eller supplement til rigtige data til træningsformål.
Definition
Syntetiske data er kunstigt genererede data skabt af AI-modeller, algoritmer eller simuleringer som erstatning for eller supplement til rigtige, indsamlede data til træningsformål.
Formål
Syntetiske data har til formål at løse problemer med databeskyttelse, utilstrækkelige datamængder eller dyre dataindsamlingsprocesser ved at skabe realistiske substitutter.
Funktion
Syntetiske data genereres ved hjælp af GANs, simulatorer eller andre generative modeller, der lærer mønstre fra rigtige data og skaber nye, lignende eksempler.
Eksempel
AI-genererede ansigter til træning af ansigtsgenkendelsessystemer eller syntetiske finansielle transaktioner til fraud-detection træning.
Relateret
Syntetiske data er relateret til generative models, data augmentation og privacy-preserving AI.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om Synthetic Data - Syntetiske data, så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!