Hvad er AI Alignment?
At sikre AI-systemer handler i overensstemmelse med menneskelige værdier, mål og hensigter.
Definition
AI Alignment eller AI-justering refererer til at sikre, at AI-systemer handler i overensstemmelse med menneskelige værdier, mål og hensigter, selv når de bliver mere autonome og kraftfulde.
Formål
AI Alignment har til formål at forhindre, at AI-systemer handler på måder, der er skadelige eller uønskede, selv når de teknisk set optimerer for deres designede mål.
Funktion
AI Alignment opnås gennem forskellige teknikker som Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Constitutional AI, værdiindlæring og robuste belønningsfunktioner.
Eksempel
Et AI-system trænet til at maksimere brugerengagement, men justeret til ikke at sprede misinformation eller skabe afhængighed, selv om det teknisk ville øge engagement.
Relateret
AI Alignment er tæt forbundet med AI Safety, Ethics, RLHF, Constitutional AI og forskellige approacher til ansvarlig AI-udvikling.
Vil du vide mere?
Hvis du er nysgerrig efter at lære mere om AI Alignment (AI-justering), så kontakt mig på X. Jeg elsker at dele idéer, besvare spørgsmål og diskutere nysgerrigheder om disse emner, så tøv ikke med at kigge forbi. Vi ses!
Hvad er en System Demo?
En System Demo er en praksis inden for SAFe, der giver et middel til at vur...
Hvad er personification i AI?
Personification (Personificering) er tendensen til at tildele AI-systemer m...
Hvad er DDD?
Domain-Driven Design (DDD) er en softwareudviklingstilgang, der fokuserer p...