Co je Trust Boundary v AI systémech?
Definovaná hranice, která určuje, kterým AI rozhodnutím nebo výstupům lze důvěřovat.
Definice
Trust Boundary neboli Hranice důvěry v AI systémech je definovaná koncepční nebo technická hranice, která určuje, kterým AI rozhodnutím, výstupům nebo doporučením lze důvěřovat a které vyžadují dodatečnou kontrolu nebo lidský dohled.
Účel
Hranice důvěry pomáhají ustanovit vhodné úrovně důvěry v AI systémy, řídit rizika a zajistit, že kritická rozhodnutí dostanou vhodnou kontrolu.
Funkce
Hranice důvěry fungují definováním prahových hodnot důvěry, metrik nejistoty a eskalačních mechanismů, které určují, kdy jsou AI rozhodnutí automaticky provedena nebo předána k lidské kontrole.
Příklad
Lékařský AI systém má hranici důvěry: při vysoké jistotě diagnózy (>95%) jsou doporučení zobrazena přímo, při nižší jistotě je přivolán lékař ke kontrole.
Související
Hranice důvěry úzce souvisí s Human-in-the-Loop systémy, Uncertainty Quantification, Risk Management a různými metrikami důvěryhodnosti.
Chcete se dozvědět více?
Pokud vás zajímá více o Trust Boundary (Hranice důvěry), kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!
Co je Self-Play v AI?
Self-Play neboli Hra proti sobě je tréninková technika, kde AI systém hraje...
Co je cíl produktu?
Cíl produktu, známý také jako Produktový cíl, je dlouhodobý cíl, který popi...
Co je Lean Inception?
Lean Inception je metoda navržená tak, aby sladila tým kolem vývoje Minimál...