Co je Trust Boundary v AI systémech?
Definovaná hranice, která určuje, kterým AI rozhodnutím nebo výstupům lze důvěřovat.
Definice
Trust Boundary neboli Hranice důvěry v AI systémech je definovaná koncepční nebo technická hranice, která určuje, kterým AI rozhodnutím, výstupům nebo doporučením lze důvěřovat a které vyžadují dodatečnou kontrolu nebo lidský dohled.
Účel
Hranice důvěry pomáhají ustanovit vhodné úrovně důvěry v AI systémy, řídit rizika a zajistit, že kritická rozhodnutí dostanou vhodnou kontrolu.
Funkce
Hranice důvěry fungují definováním prahových hodnot důvěry, metrik nejistoty a eskalačních mechanismů, které určují, kdy jsou AI rozhodnutí automaticky provedena nebo předána k lidské kontrole.
Příklad
Lékařský AI systém má hranici důvěry: při vysoké jistotě diagnózy (>95%) jsou doporučení zobrazena přímo, při nižší jistotě je přivolán lékař ke kontrole.
Související
Hranice důvěry úzce souvisí s Human-in-the-Loop systémy, Uncertainty Quantification, Risk Management a různými metrikami důvěryhodnosti.
Chcete se dozvědět více?
Pokud vás zajímá více o Trust Boundary (Hranice důvěry), kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!
Co je Vibe Coding?
Vibe Coding je uvolněný, intuitivní přístup k programování, který klade důr...
Co je Pull systém?
V Kanbanu je Pull systém ten, ve kterém je práce zahájena pouze tehdy, když...
Co je Safety Layer v AI systémech?
Safety Layer neboli Bezpečnostní vrstva v AI systémech je specializovaná oc...