Co jsou syntetická data?
Uměle generovaná data, která napodobují reálné datové sady a používají se pro trénink nebo testování AI modelů.
Definice
Synthetic Data neboli Syntetická data jsou uměle generované datové sady, které napodobují statistické vlastnosti a vzory reálných dat, aniž by obsahovaly skutečné osobní nebo citlivé informace, a používají se pro trénink nebo testování AI modelů.
Účel
Syntetická data řeší problémy jako nedostatek dat, obavy o soukromí a nákladné sběry dat poskytováním neomezených, přizpůsobených trénovacích dat bez rizik pro soukromí.
Funkce
Syntetická data jsou vytvářena pomocí Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders nebo jiných generativních modelů, které se učí produkovat realistická data založená na vzorech v reálných datových sadách.
Příklad
Nemocnice generuje syntetická pacientská data, která odrážejí reálné lékařské vzory pro trénink AI modelů, aniž by odhalovala skutečné informace o pacientech nebo porušovala předpisy o ochraně dat.
Související
Syntetická data úzce souvisí s Generative AI, Data Augmentation, Privacy Preservation, GANs a různými technologiemi ochrany dat.
Chcete se dozvědět více?
Pokud vás zajímá více o Synthetic Data (Syntetická data), kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!