Co je Overfitting?
Problém, kdy AI model se přespříliš naučí na trénovacích datech a špatně generalizuje.
Definice
Overfitting neboli Přefitování je problém, kdy AI model se "naučí nazpaměť" trénovací data tak detailně, že špatně funguje na nových, neviděných datech.
Účel
Nežádoucí jev, který snižuje schopnost modelu generalizovat a aplikovat naučené znalosti na nové situace.
Funkce
Model si zapamatuje šum a specifické vzory trénovacích dat namísto obecných pravidel.
Příklad
Model rozpoznávání koček, který perfektně identifikuje kočky z trénovacích fotek, ale selhává na nových snímcích.
Související
Řeší se technikami jako regularizace, early stopping a data augmentation.
Chcete se dozvědět více?
Pokud vás zajímá více o Overfitting (Přefitování), kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!