Co je Observability v AI?

Schopnost monitorovat a pochopit chování AI systémů v produkci.

👁️

Definice

Observability neboli Pozorovatelnost je schopnost monitorovat, měřit a pochopit chování AI systémů v produkčním prostředí pomocí metrik, logů a trace.

🎯

Účel

Umožňuje rychlou identifikaci problémů, optimalizaci výkonnosti a zajištění spolehlivosti AI aplikací.

⚙️

Funkce

Zahrnuje monitoring latence, throughput, accuracy, resource usage a error rates AI modelů.

🌟

Příklad

Dashboard ukazující latenci odpovědí, množství halucinací a úspěšnost odpovědí chatbota v reálném čase.

🔗

Související

Součást MLOps, souvisí s monitoring, alerting a site reliability engineering.

🍄

Chcete se dozvědět více?

Pokud vás zajímá více o Observability (Pozorovatelnost), kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!