Co jsou embeddings?
Matematická reprezentace slov, vět nebo objektů jako vektory v multidimensionálním prostoru pro AI zpracování.
Definice
Embeddings jsou matematické reprezentace slov, vět, objektů nebo konceptů jako vektory v multidimensionálním prostoru, umožňující AI systémům s nimi pracovat.
Účel
Embeddings umožňují AI modelům rozumět významovým vztahům mezi slovy a koncepty, porovnávat podobnosti a vykonávat semantické operace.
Funkce
Embeddings konvertují diskrétní objekty na spojité vektory, kde blízké vektory reprezentují sémanticky podobné objekty.
Příklad
Slova "král" a "královna" budou mít podobné embedding vektory, což umožňuje AI rozpoznat jejich sémantickou souvislost.
Related
Embeddings souvisí s Vector Databases, Semantic Search, Natural Language Processing a Similarity Matching.
Chcete se dozvědět více?
Pokud vás zajímá více o Embeddings, kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!
Co je burnup chart?
Burnup chart je vizuální reprezentace, která ukazuje množství dokončené prá...
Co znamená probabilistický v AI?
Probabilistic neboli Probabilistický přístup v AI je založen na pravděpodob...
Co je Senior?
Senior vývojář má obvykle více než 5 let zkušeností a vysokou úroveň znalos...