Co je benchmark v AI?
Standardizované testy nebo metriky pro měření a porovnání výkonu AI modelů a systémů.
Definice
Benchmark je standardizovaný soubor testů, datasetů a metrik používaných k měření a porovnání výkonu různých AI modelů a systémů.
Účel
Benchmarky umožňují objektivní porovnání mezi různými AI modely, měří technologický pokrok a pomáhají identifikovat nejlepší řešení pro specifické úkoly.
Funkce
Benchmarky poskytují standardizované datasety, evaluační metriky a testovací procedury, které umožňují reprodukovatelné a spravedlivé porovnání.
Příklad
GLUE (porozumění přirozenému jazyku), ImageNet (klasifikace obrázků), SuperGLUE (jazykové uvažování) a MLPerf (výkon machine learning).
Related
Benchmarky úzce souvisí s Evaluations (Evals), Ground Truth, Model Evaluation a Performance Measurement.
Chcete se dozvědět více?
Pokud vás zajímá více o Benchmark, kontaktujte mě na X. Rád sdílím nápady, odpovídám na dotazy a diskutuji o zajímavostech na toto téma, tak se nebojte zastavit. Těším se na vás!