什么是AI Benchmark？
用于评估和比较AI模型性能的标准化测试或数据集。
定义
Benchmark（基准测试）是用于评估和比较不同AI模型在特定任务或能力上性能的标准化测试、数据集或指标。
目的
Benchmark旨在提供客观、一致的方式来测量AI模型的效果，允许研究人员和开发人员评估进展并比较不同方法。
功能
Benchmark通过提供标准化的任务、数据集和评估指标来工作，使研究人员能够在控制条件下测试和比较AI模型。
示例
GLUE（General Language Understanding Evaluation）基准测试评估语言模型在多种任务上的性能，如情感分析、问答和语言推理。
相关
Benchmark与模型评估、性能测试、机器学习竞赛、数据科学和研究方法学相关。