Neural Network (Sinir Ağı) nedir?

Tanım

Neural Network veya Sinir Ağı, insan beynindeki nöronların çalışma şeklini taklit eden, birbirine bağlı işleme birimleri (yapay nöronlar) içeren hesaplamalı bir modeldir.

Amaç

Karmaşık kalıpları öğrenmek ve verilerden faydalı bilgi çıkararak görüntü tanıma, dil anlama veya karar verme gibi görevleri gerçekleştirmek.

İşlev

Her nöron girdi alır, basit bir hesaplama yapar ve sonucu sonraki nöronlara iletir. Ağ, bağlantıların gücünü ayarlayarak öğrenir.

Örnek

Kedi fotoğraflarını tanıyan sinir ağı, sivri kulaklar, kuyruk ve gözler gibi özellikleri öğrenerek yeni fotoğrafta kedi tanımlar.

İlgili

• Deep Learning (Derin Öğrenme)
• Machine Learning (Makine Öğrenmesi)
• Artificial Neuron (Yapay Nöron)
• Backpropagation (Geri Yayılım)

Daha fazlasını öğrenmek ister misiniz?

Eğer Neural Network (Sinir Ağı) hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, X'te benimle iletişime geçin. Fikir paylaşmayı, soruları yanıtlamayı ve bu konular hakkında merak ettiklerinizi tartışmayı seviyorum. Çekinmeden uğrayın, görüşmek üzere!