Transformer (ทรานส์ฟอร์เมอร์) คืออะไร?

คำนิยาม

Transformer คือประเภทของสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทที่ใช้ "attention mechanism" เพื่อประมวลผลข้อมูลลำดับ (เช่น ข้อความ) อย่างมีประสิทธิภาพมาก

วัตถุประสงค์

เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าในการสร้างโมเดลภาษา การแปลด้วยเครื่อง การสร้างข้อความ และงาน NLP อื่น ๆ

การทำงาน

ใช้กลไก self-attention เพื่อดูข้อความทุกส่วนพร้อมกันและเข้าใจว่าคำไหนสำคัญต่อกันบ้าง

ตัวอย่าง

โมเดลภาษาหลักทั้งหมด เช่น GPT, BERT, T5 ล้วนอิงบนสถาปัตยกรรม Transformer

เกี่ยวข้อง

• Attention Mechanism (กลไกการให้ความสนใจ)
• Self-Attention (การให้ความสนใจตนเอง)
• BERT (เบิร์ต)
• GPT (จีพีที)

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?

หากคุณอยากทราบเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Transformer (ทรานส์ฟอร์เมอร์), ติดต่อฉันผ่าน X ฉันชอบแบ่งปันความคิด ตอบคำถาม และพูดคุยเกี่ยวกับความน่าสนใจในหัวข้อนี้ อย่าลังเลที่จะเข้ามาพูดคุยกันนะ แล้วเจอกัน!