Transformer (ทรานส์ฟอร์เมอร์) คืออะไร?
สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทที่ใช้กลไก attention ในการประมวลผลภาษาอย่างมีประสิทธิภาพมาก
คำนิยาม
Transformer คือประเภทของสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทที่ใช้ "attention mechanism" เพื่อประมวลผลข้อมูลลำดับ (เช่น ข้อความ) อย่างมีประสิทธิภาพมาก
วัตถุประสงค์
เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าในการสร้างโมเดลภาษา การแปลด้วยเครื่อง การสร้างข้อความ และงาน NLP อื่น ๆ
การทำงาน
ใช้กลไก self-attention เพื่อดูข้อความทุกส่วนพร้อมกันและเข้าใจว่าคำไหนสำคัญต่อกันบ้าง
ตัวอย่าง
โมเดลภาษาหลักทั้งหมด เช่น GPT, BERT, T5 ล้วนอิงบนสถาปัตยกรรม Transformer
เกี่ยวข้อง
ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?
หากคุณอยากทราบเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Transformer (ทรานส์ฟอร์เมอร์), ติดต่อฉันผ่าน X ฉันชอบแบ่งปันความคิด ตอบคำถาม และพูดคุยเกี่ยวกับความน่าสนใจในหัวข้อนี้ อย่าลังเลที่จะเข้ามาพูดคุยกันนะ แล้วเจอกัน!