Neural Network (เครือข่ายประสาท) คืออะไร?
โมเดลคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์โดยใช้โหนดที่เชื่อมต่อกัน
คำนิยาม
Neural Network หรือเครือข่ายประสาท คือโมเดลคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์ ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลที่เชื่อมต่อกัน (เซลล์ประสาทเทียม)
วัตถุประสงค์
เพื่อเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนและดึงข้อมูลที่มีประโยชน์จากข้อมูล ทำให้สามารถทำงานเช่นการจดจำภาพ การเข้าใจภาษา หรือการตัดสินใจได้
การทำงาน
แต่ละเซลล์ประสาทรับข้อมูลเข้า ทำการคำนวณง่าย ๆ และส่งผลลัพธ์ไปยังเซลล์ประสาทถัดไป เครือข่ายเรียนรู้โดยการปรับความแข็งแกร่งของการเชื่อมต่อ
ตัวอย่าง
เครือข่ายประสาทสำหรับจดจำภาพแมวที่เรียนรู้คุณลักษณะต่าง ๆ เช่น หูแหลม หาง และดวงตา เพื่อระบุแมวในภาพใหม่
เกี่ยวข้อง
- Deep Learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
- Machine Learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)
- Artificial Neuron (เซลล์ประสาทเทียม)
- Backpropagation (การส่งผ่านกลับ)
ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?
หากคุณอยากทราบเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Neural Network (เครือข่ายประสาท), ติดต่อฉันผ่าน X ฉันชอบแบ่งปันความคิด ตอบคำถาม และพูดคุยเกี่ยวกับความน่าสนใจในหัวข้อนี้ อย่าลังเลที่จะเข้ามาพูดคุยกันนะ แล้วเจอกัน!