O que é um GPU Cluster?
Uma coleção de múltiplas unidades de processamento gráfico conectadas em rede para computação paralela de alta performance.
Definição
Um GPU Cluster ou Cluster GPU é uma coleção de múltiplas unidades de processamento gráfico (GPUs) conectadas em rede que trabalham juntas para fornecer poder computacional massivo para tarefas paralelas intensivas.
Propósito
Os clusters GPU são projetados para acelerar dramaticamente cargas de trabalho computacionalmente intensivas, especialmente em aprendizado de máquina, IA, simulações científicas e processamento de dados em larga escala.
Funcionamento
Os clusters GPU funcionam distribuindo tarefas computacionais através de múltiplas GPUs simultâneamente, aproveitando suas arquiteturas paralelas para processar milhares de operações ao mesmo tempo em vez de sequencialmente.
Exemplo
O cluster H100 da NVIDIA usado para treinar modelos de linguagem grandes como o GPT-4, contendo centenas de GPUs trabalhando em paralelo para processar trilhões de parâmetros e terabytes de dados de treinamento.
Relacionado
Relacionado com Computação de Alta Performance, Treinamento de Modelos, Paralelização, CUDA, Infraestrutura de IA e Computação em Nuvem.
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