Co to jest Wyjaśnialność?

Definicja

Wyjaśnialność (Explainability) to zdolność systemu sztucznej inteligencji do przedstawienia i uzasadnienia swojego procesu podejmowania decyzji w sposób zrozumiały dla ludzi, umożliwiając wgląd w to, jak model dochodzi do konkretnych wyników.

Cel

Celem wyjaśnialności jest budowanie zaufania do systemów AI, umożliwienie weryfikacji poprawności decyzji, spełnienie wymogów regulacyjnych oraz identyfikację potencjalnych błędów lub uprzedzeń w modelach.

Funkcja

Wyjaśnialność funkcjonuje poprzez różne techniki, takie jak analizę ważności cech, wizualizację procesów wewnętrznych modelu lub generowanie tekstowych wyjaśnień kroków prowadzących do danej decyzji.

Przykład

System AI do oceny wniosków kredytowych z wyjaśnialnością może pokazać, że odrzucił wniosek głównie z powodu niskiego wyniku kredytowego (40%) i wysokiego zadłużenia (35%), a nie ze względu na inne czynniki.

Powiązane

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Wyjaśnialność, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!