Co to jest Rój?
Kolekcja współpracujących agentów AI działających jak inteligentny system zbiorowy
Definicja
Rój w kontekście AI to kolekcja wielu prostych agentów, które współpracują i komunikują się ze sobą, tworząc inteligentne zachowania zbiorowe większe niż suma ich indywidualnych możliwości.
Cel
Celem systemów rojowych jest wykorzystanie zbiorowej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów poprzez rozproszoną współpracę prostszych agentów.
Funkcja
Rój funkcjonuje poprzez:
- Lokalną komunikację między agentami
- Wspólne podejmowanie decyzji
- Adaptację do zmian w środowisku
- Samoorganizację bez centralnego sterowania
Przykład
System optymalizacji ruchu może używać roju agentów AI reprezentujących pojazdy, które komunikują się między sobą o warunkach drogowych, wypadkach i korkach, wspólnie znajdując optymalne trasy dla wszystkich uczestników.
Powiązane
- Multi-Agent Systems: Architektura realizująca systemy rojowe
- Distributed AI: Dziedzina obejmująca systemy rojowe
- Emergence: Zjawisko powstawania inteligencji zbiorowej
- Swarm Intelligence: Teoretyczna podstawa systemów rojowych
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Rój, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!