Co to jest Granica Zaufania?
Punkt w systemie AI oddzielający zaufane komponenty od niezaufanych
Definicja
Granica Zaufania to konceptualna lub fizyczna linia w architekturze systemu AI, która oddziela komponenty, procesy lub środowiska o różnym poziomie zaufania i uprawnień bezpieczeństwa.
Cel
Celem definiowania granic zaufania jest zapewnienie bezpieczeństwa systemu przez kontrolowanie przepływu danych i uprawnień między różnymi częściami systemu o różnym poziomie ryzyka.
Funkcja
Granica Zaufania funkcjonuje poprzez:
Przykład
W systemie AI w chmurze granica zaufania może oddzielać publiczny API (strefa niezaufana) od wewnętrznej bazy danych z modelami (strefa zaufana), wymagając uwierzytelnienia i szyfrowania dla każdego przekroczenia granicy.
Powiązane
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Granica Zaufania, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!