Co to jest Granica Zaufania?
Punkt w systemie AI oddzielający zaufane komponenty od niezaufanych
Definicja
Granica Zaufania to konceptualna lub fizyczna linia w architekturze systemu AI, która oddziela komponenty, procesy lub środowiska o różnym poziomie zaufania i uprawnień bezpieczeństwa.
Cel
Celem definiowania granic zaufania jest zapewnienie bezpieczeństwa systemu przez kontrolowanie przepływu danych i uprawnień między różnymi częściami systemu o różnym poziomie ryzyka.
Funkcja
Granica Zaufania funkcjonuje poprzez:
- Separację komponentów o różnych poziomach zaufania
- Kontrolę dostępu i uprawnień
- Walidację danych na granicy
- Monitoring ruchu między strefami
Przykład
W systemie AI w chmurze granica zaufania może oddzielać publiczny API (strefa niezaufana) od wewnętrznej bazy danych z modelami (strefa zaufana), wymagając uwierzytelnienia i szyfrowania dla każdego przekroczenia granicy.
Powiązane
- Security Zone: Obszary oddzielone granicami zaufania
- Authentication: Mechanizm kontroli na granicy
- Zero Trust Architecture: Architektura z wieloma granicami
- Data Validation: Proces na granicy zaufania
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Granica Zaufania, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!
Co to jest Safety Layer?
Safety Layer to warstwa bezpieczeństwa w systemach AI, która monitoruje, fi...
Co to jest Impact Mapping?
Impact Mapping to wizualna technika używana, aby pomóc zespołom skupić się...
Co to jest Context Window?
Context Window to maksymalna liczba tokenów (słów lub części słów), którą m...