Co to są Evals?

Definicja

Evals (evaluations) to automatyczne systemy testowania i oceny wydajności modeli sztucznej inteligencji, zaprojektowane do mierzenia różnych aspektów ich działania, takich jak dokładność, bezpieczeństwo i przydatność.

Cel

Celem Evals jest obiektywna i systematyczna ocena modeli AI, umożliwiająca porównywanie różnych systemów, śledzenie postępów w rozwoju oraz identyfikację obszarów wymagających poprawy.

Funkcja

Evals funkcjonują poprzez uruchamianie zestandaryzowanych testów na modelach, zbieranie wyników i porównywanie ich z oczekiwanymi odpowiedziami lub kryteriami wydajności, często z wykorzystaniem metryk ilościowych.

Przykład

OpenAI Evals to framework do testowania modeli GPT na różnych zadaniach, od matematyki po kreatywne pisanie, umożliwiający badaczom tworzenie niestandardowych testów dla swoich konkretnych przypadków użycia.

Powiązane

• Benchmarks
• Model Testing
• Performance Metrics
• Quality Assurance

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat Evals, skontaktuj się ze mną na X. Uwielbiam dzielić się pomysłami, odpowiadać na pytania i omawiać ciekawostki na te tematy, więc nie wahaj się wpaść. Do zobaczenia!