Wat is Verklaarbaarheid?
Het vermogen om AI-beslissingen en -processen begrijpelijk te maken voor mensen.
Definitie
Verklaarbaarheid (Explainability) verwijst naar het vermogen om AI-beslissingen, processen en resultaten begrijpelijk en interpreteerbaar te maken voor mensen.
Doel
Het doel is om vertrouwen te creëren, verantwoording af te leggen en gebruikers in staat te stellen AI-beslissingen te begrijpen en te valideren.
Functie
Verklaarbare AI gebruikt technieken zoals feature importance, attention maps, en model interpretatie om inzicht te geven in hoe beslissingen tot stand komen.
Voorbeeld
Een AI-model dat kredietaanvragen beoordeelt, legt uit welke factoren (inkomen, kredietgeschiedenis) tot de beslissing hebben geleid en waarom.
Gerelateerd
Wil je meer weten?
Als je meer wilt weten over Verklaarbaarheid, neem contact met me op via X. Ik deel graag ideeën, beantwoord vragen en bespreek nieuwsgierigheden over deze onderwerpen, dus aarzel niet om langs te komen. Tot snel!
Wat is de Bottom-Up transformatieaanpak?
In de Agile transformatie houdt de Bottom-Up aanpak in dat de teams en indi...
Wat is het Agile Manifesto?
Het Agile Manifesto is een document dat op 12 februari 2001 werd opgesteld...
Wat is Discovery?
Discovery is het proces van bepalen welk product of welke dienst gebouwd mo...